Kaikki järjestelmät eivät ole samanarvoisia. Jokaisella organisaatiolla on muutama järjestelmä, joiden varaan koko toiminta rakentuu. Kutsumme näitä avainjärjestelmiksi. Kun avainjärjestelmää uudistetaan tai vaihdetaan, tekoälyn huomioiminen ei ole enää valinnainen lisä vaan välttämättömyys. Päätökset, jotka tehdään nyt, määrittävät sen, miten hyvin organisaatio pystyy hyödyntämään tekoälyä ydintoiminnassaan seuraavien vuosien aikana. Tässä artikkelissa käymme ensin läpi, mik

Terveydenhuollossa kertyy valtavasti dataa, jota ei pystytä hyödyntämään perinteisin menetelmin. Potilastietojen vapaat tekstikentät sisältävät arvokasta tietoa, mutta sen läpikäyminen käsin olisi mahdoton urakka. Tässä tekoäly muuttaa pelin. Kestävän kasvun (RRP2) hankkeessa rakennettiin ennustemalli, joka tunnistaa potilaat, joille kehittyy tyypin 2 diabetes vuoden kuluessa. Tekoälyä hyödynnettiin erityisesti tekstinlouhinnassa, jossa malli käy läpi vapaamuotoisia kirjauksi

Tekoälyä voi hyödyntää monella tavalla, mutta kaikki lähestymistavat eivät sovi jokaiseen tilanteeseen. Joskus riittää pieni tehostus nykyiseen työhön, joskus taas tarvitaan isompi muutos koko toimintatapaan. Ilman selkeää kuvaa eri vaihtoehdoista on vaikea tietää, mistä kannattaa aloittaa. Kokonaisketterä tekoälystrategia tarjoaa käytännöllisen nelikentän, joka auttaa hahmottamaan tekoälyn hyödyntämisen eri ulottuvuudet. Malli jakaa lähestymistavat neljään lohkoon sen mukaan

Usein innovaatiot mielletään yhdeksi loistavaksi inspiraation hetkeksi. Että tulee kirkas välähdys ja uusi idea syntyy kuin itsestään. Todellisuudessa suurin osa innovaatioista syntyy paljon arkisemmin ja luotettavammin: systemaattisen prosessin tuloksena. Ensin muodostetaan kirkas kuva siitä, mikä ongelma tai haaste oikeasti on. Sen jälkeen haetaan inspiraatiota esimerkiksi tekoälystä, yhteisöstä tai olemassa olevista ratkaisuista, ja yhdistellään näitä tietoisesti useiksi

Olemme Triarilla työskennelleet tekoälyn parissa jo useamman vuoden, ja sen aikana meille on kertynyt käsiin melkoinen kasa oppeja siitä, miten tekoälyä oikeasti kannattaa käyttää arjessa. Ei pelkkää teoriaa tai hienoja visioita, vaan ihan sitä käytännön tekemistä päivästä toiseen. Ajattelimme tehdä jotain kivaa ja hyödyllistä. Sen sijaan että pitäisimme nämä opit vain omana tietonamme, halusimme jakaa ne kaikille suomalaisille jotka haluavat oppia hyödyntämään tekoälyä parem

Parhaat ajatukset ja oivallukset syntyvät yleensä yhdistelemällä eri tietämysalueiden tietoa. Esimerkiksi tutkimuksessa parhaat julkaisut syntyvät yleensä tutkijaryhmissä, joissa on mukana eri alojen asiantuntijoita. Kun nämä asiantuntijat ottavat oman alansa yleisesti tunnettuja totuuksia ja yhdistelevät niitä, niin usein syntyy uusi tieteellinen oivallus. Tällaisia tieteellisiä oivalluksia ovat esimerkiksi olleet DNA:n rakenne, kosminen taustasäteily sekä penisilliinin löyt

Tekoäly on mahdollistanut uudenlaisen lähestymistavan monessa asiassa. Konseptointi kuuluu näihin asioihin. Tässä artikkelissa tarkastelemme, millaisen uudenlaisen konseptointimallin tekoäly mahdollistaa ja mitä etuja sillä on perinteiseen tapaan verrattuna. Havainnollistamme AI-avusteista konseptointia myös esimerkin avulla.  Tämän artikkelin tarjoaa Triari osana Kokonaisketterä-toimintamallia. Kiinnostuitko aiheesta? Sovi sinulle sopiva keskusteluaika Triarin kanssa. Tekoäl

Uusien asioiden oppiminen on muuttunut pysyvästi ja hyvällä tavalla. Oman osaamisen kehittämisen mahdollisuudet ovat jo pitkään kehittyneet parempaan suuntaan. Verkossa ja YouTubessa on tarjolla ilmaiseksi paljon huipputason koulutusmateriaalia lähes kaikesta, ainakin niistä asioista, joista itse olen ollut kiinnostunut. Esimerkiksi monet amerikkalaiset huippuyliopistot ovat julkaisseet omia kurssejaan. Tämä on tarjonnut huikean mahdollisuuden kehittää itseään. Nyt tekoäly vi