SOTE-AI: Miten tekoäly ennustaa diabetesriskin vuosi ennen diagnoosia
- 18 hours ago
- 1 min read
Terveydenhuollossa kertyy valtavasti dataa, jota ei pystytä hyödyntämään perinteisin menetelmin. Potilastietojen vapaat tekstikentät sisältävät arvokasta tietoa, mutta sen läpikäyminen käsin olisi mahdoton urakka. Tässä tekoäly muuttaa pelin.
Kestävän kasvun (RRP2) hankkeessa rakennettiin ennustemalli, joka tunnistaa potilaat, joille kehittyy tyypin 2 diabetes vuoden kuluessa. Tekoälyä hyödynnettiin erityisesti tekstinlouhinnassa, jossa malli käy läpi vapaamuotoisia kirjauksia ja tunnistaa riskitekijöitä, joita ihmissilmä ei ehtisi havaita.
Tulokset valmistuivat marraskuussa 2025. Nyt palveluntarvetta voidaan ennakoida aivan uudella tavalla, mikä mahdollistaa varhaisen puuttumisen ja paremman hoidon kohdentamisen.
Tällä videolla Jussi Niemi, ICT-aluepäällikkö ja SOTE-AI:n edelläkävijä, kertoo miten hanke toteutettiin ja mitä siitä opittiin.
