top of page



SOTE-AI: Miten tekoäly ennustaa diabetesriskin vuosi ennen diagnoosia
Terveydenhuollossa kertyy valtavasti dataa, jota ei pystytä hyödyntämään perinteisin menetelmin. Potilastietojen vapaat tekstikentät sisältävät arvokasta tietoa, mutta sen läpikäyminen käsin olisi mahdoton urakka. Tässä tekoäly muuttaa pelin. Kestävän kasvun (RRP2) hankkeessa rakennettiin ennustemalli, joka tunnistaa potilaat, joille kehittyy tyypin 2 diabetes vuoden kuluessa. Tekoälyä hyödynnettiin erityisesti tekstinlouhinnassa, jossa malli käy läpi vapaamuotoisia kirjauksi
Feb 24


Kokonaisketterä tekoälystrategia auttaa valitsemaan oikean lähestymistavan AI:n hyödyntämiseen
Tekoälyä voi hyödyntää monella tavalla, mutta kaikki lähestymistavat eivät sovi jokaiseen tilanteeseen. Joskus riittää pieni tehostus nykyiseen työhön, joskus taas tarvitaan isompi muutos koko toimintatapaan. Ilman selkeää kuvaa eri vaihtoehdoista on vaikea tietää, mistä kannattaa aloittaa. Kokonaisketterä tekoälystrategia tarjoaa käytännöllisen nelikentän, joka auttaa hahmottamaan tekoälyn hyödyntämisen eri ulottuvuudet. Malli jakaa lähestymistavat neljään lohkoon sen mukaan
Feb 10


Yhteiskunnan syklien ymmärtäminen ja ennustaminen - haastattelussa Janne Miettinen
Haastattelussa on Janne Miettinen, joka on kehittänyt syklisen metapopulaatiomallin. Malli kertoo miten yhteiskunta menee erilaisten...
May 20, 2025


Kokonaisketterä ERP-hanke
ERP-hankkeet ovat usein yrityksille strategisia avaintaisteluita ja niiden tarvitsemat taloudelliset panostukset ovat merkittäviä. Usein niiden toteutuksessa on kuitenkin haasteita sekä saatavien hyötyjen, kustannusten ja aikataulun osalta. Haasteita on erityisesti perinteisissä hankkeissa, mutta myöskään ketterät ERP-hankkeet eivät ole usein olleet menestystarinoita. Tässä video artikkelissa ERP-hankkeiden kokenut vetäjä Tuukka Smolander esittelee uuden lähestymistavan. Koko
Apr 2, 2024
bottom of page